2023 제 12회 스마트테크 코리아에 다녀왔습니다. 28 ~ 30 동안 개최되었고 장소는 코엑스 입니다. 저는 참가 업체 관계자로 다녀왔기 때문에 3일 전부 참여 예정이었으나 예비군 일정 때문에 29일은 못갔네요. 인공지능과 로봇 기술이 주 내용이나, 200개가 넘는 기업이 참가했기 때문에 위 카테고리에만 국한되지는 않았습니다. 저희 회사도 MSA 기반 클라우드 솔루션으로 참여를 했구요. 사람들이 그렇게 많지는 않다고 느꼈지만 감사하게도 사람들이 꽤 방문해주었습니다. 먼저, 제가 개발하고 있는 TURACO 솔루션에 대해 간략하게 소개해드리면 MSA 개발/운영에 필요한 인프라, CI/CD, 모니터링까지 하나의 솔루션에서 제공하는 서비스입니다. https://turacocloud.com/assets/doc..

Heart Attack Analysis & Prediction Dataset A dataset for heart attack classification www.kaggle.com Kaggle 데이터셋으로 Traditional Machine Learning 과 Deep Learning을 진행했습니다. Heart Attack Analysis dataset은 의료분야에서 인공지능이 활발하게 이용되기도 하고 Kaggle에 양질의 데이터가 많습니다. 다만, 이번에 사용한 데이터 갯수는 300개 정도입니다. 모델을 학습시키기에 현저히 적은 데이터 갯수지만 많은 데이터로 진행을 한다고 해서 맥락이 바뀌진 않습니다. 전체적으로 Google Colab에서 진행했습니다. 훈련 data에 대한 feature 수는 총 13개..

라이브러리 및 데이터 가져오기 import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn import datasets, model_selection, linear_model, ensemble,neighbors from sklearn.metrics import mean_squared_error,accuracy_score from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.svm i..